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martes, 25 de noviembre de 2025
Atención y Cuidado de Personas Mayores:
La IA de proteínas ganadora del Nobel ahora crea medicamentos contra el cáncer en semanas. Un equipo de la Universidad Técnica de Dinamarca ha desarrollado un sistema de IA que reduce drásticamente el desarrollo de fármacos contra el cáncer de años a semanas, utilizando AlphaFold2 , el motor de predicción de proteínas desarrollado por el equipo de DeepMind, ganador del Nobel. La plataforma diseña proteínas "minibinder" que capacitan a los linfocitos T para buscar y destruir tumores, todo con precisión y rapidez. Así es como funciona: AlphaFold2 predice estructuras proteicas en 3D para iniciar el proceso de diseño Un segundo modelo genera minibinders candidatos para objetivos tumorales específicos Un tercer modelo simula la toxicidad para evitar dañar las células sanas Los diseños para cánceres comunes y específicos del paciente se completan en menos de “Básicamente, estamos creando una nueva perspectiva para el sistema inmunitario”, afirmó el coautor Timothy P. Jenkins. Lo sorprendente no es solo la velocidad, sino también la red de seguridad integrada . Todos los diseños se someten a pruebas virtuales antes de llegar al laboratorio, un paso crucial para que el desarrollo de fármacos de IA sea realmente utilizable en el mundo real. Noticia deGenerative AIDaily News.
Un equipo de la Universidad Técnica de Dinamarca ha desarrollado un sistema de IA que reduce drásticamente el desarrollo de fármacos contra el cáncer de años a semanas, utilizando AlphaFold2 , el motor de predicción de proteínas desarrollado por el equipo de DeepMind, ganador del Nobel. La plataforma diseña proteínas "minibinder" que capacitan a los linfocitos T para buscar y destruir tumores, todo con precisión y rapidez.
Así es como funciona:
AlphaFold2 predice estructuras proteicas en 3D para iniciar el proceso de diseño
Un segundo modelo genera minibinders candidatos para objetivos tumorales específicos
Un tercer modelo simula la toxicidad para evitar dañar las células sanas
Los diseños para cánceres comunes y específicos del paciente se completan en menos de
“Básicamente, estamos creando una nueva perspectiva para el sistema inmunitario”, afirmó el coautor Timothy P. Jenkins. Lo sorprendente no es solo la velocidad, sino también la red de seguridad integrada . Todos los diseños se someten a pruebas virtuales antes de llegar al laboratorio, un paso crucial para que el desarrollo de fármacos de IA sea realmente utilizable en el mundo real.
Noticia de Generative AI Daily News.